圖為2023年11月2日，在英國布萊奇利園，一名參會者經過首屆人工智能安全峰會的宣傳展板。（新華社記者李穎攝）

  智能體進入批量化生產時代

  智能體是人工智能（AI）領域中的一個重要概念，是指能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行行動的智能實體，它可以是一個程序、一個系統或是一個機器人。

  智能體的核心是人工智能算法，包括機器學習、深度學習、強化學習、神經網絡等技術。通過這些算法，智能體可以從大量數據中學習并改進自身的性能，不斷優(yōu)化自己的決策和行為。智能體還可根據環(huán)境變化做出靈活的調整，適應不同的場景和任務。

  學界認為，智能體一般具有以下三大特質：

  第一，可根據目標獨立采取行動，即自主決策。智能體可以被賦予一個高級別甚至模糊的目標，并獨立采取行動實現該目標。

  第二，可與外部世界互動，自如地使用不同的軟件工具。比如基于GPT-4的智能體AutoGPT，可以自主地在網絡上搜索相關信息，并根據用戶的需求自動編寫代碼和管理業(yè)務。

  第三，可無限期地運行。美國哈佛大學法學院教授喬納森·齊特雷恩近期在美國《大西洋》雜志發(fā)表的《是時候控制AI智能體》一文指出，智能體允許人類操作員“設置后便不再操心”。還有專家認為，智能體具備可進化性，能夠在工作進程中通過反饋逐步自我優(yōu)化，比如學習新技能和優(yōu)化技能組合。

  以GPT為代表的大語言模型（LLM）的出現，標志著智能體進入批量化生產時代。此前，智能體需靠專業(yè)的計算機科學人員歷經多輪研發(fā)測試，現在依靠大語言模型就可迅速將特定目標轉化為程序代碼，生成各式各樣的智能體。而兼具文字、圖片、視頻生成和理解能力的多模態(tài)大模型，也為智能體的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，使它們可以利用計算機視覺“看見”虛擬或現實的三維世界，這對于人工智能非玩家角色和機器人研發(fā)都尤為重要。

  風險值得警惕

  智能體可以自主決策，又能通過與環(huán)境交互施加對物理世界影響，一旦失控將給人類社會帶來極大威脅。哈佛大學齊特雷恩認為，這種不僅能與人交談，還能在現實世界中行動的AI的常規(guī)化，是“數字與模擬、比特與原子之間跨越血腦屏障的一步”，應當引起警覺。

  智能體的運行邏輯可能使其在實現特定目標過程中出現有害偏差。齊特雷恩認為，在一些情況下，智能體可能只捕捉到目標的字面意思，沒有理解目標的實質意思，從而在響應某些激勵或優(yōu)化某些目標時出現異常行為。比如，一個讓機器人“幫助我應付無聊的課”的學生可能無意中生成了一個炸彈威脅電話，因為AI試圖增添一些刺激。AI大語言模型本身具備的“黑箱”和“幻覺”問題也會增加出現異常的頻率。

  智能體還可指揮人在真實世界中的行動。美國加利福尼亞大學伯克利分校、加拿大蒙特利爾大學等機構專家近期在美國《科學》雜志發(fā)表《管理高級人工智能體》一文稱，限制強大智能體對其環(huán)境施加的影響是極其困難的。例如，智能體可以說服或付錢給不知情的人類參與者，讓他們代表自己執(zhí)行重要行動。齊特雷恩也認為，一個智能體可能會通過在社交網站上發(fā)布有償招募令來引誘一個人參與現實中的敲詐案，這種操作還可在數百或數千個城鎮(zhèn)中同時實施。

  由于目前并無有效的智能體退出機制，一些智能體被創(chuàng)造出后可能無法被關閉。這些無法被停用的智能體，最終可能會在一個與最初啟動它們時完全不同的環(huán)境中運行，徹底背離其最初用途。智能體也可能會以不可預見的方式相互作用，造成意外事故。

  已有“狡猾”的智能體成功規(guī)避了現有的安全措施。相關專家指出，如果一個智能體足夠先進，它就能夠識別出自己正在接受測試。目前已發(fā)現一些智能體能夠識別安全測試并暫停不當行為，這將導致識別對人類危險算法的測試系統失效。

  專家認為，人類目前需盡快從智能體開發(fā)生產到應用部署后的持續(xù)監(jiān)管等全鏈條著手，規(guī)范智能體行為，并改進現有互聯網標準，從而更好地預防智能體失控。應根據智能體的功能用途、潛在風險和使用時限進行分類管理。識別出高風險智能體，對其進行更加嚴格和審慎的監(jiān)管。還可參考核監(jiān)管，對生產具有危險能力的智能體所需的資源進行控制，如超過一定計算閾值的AI模型、芯片或數據中心。此外，由于智能體的風險是全球性的，開展相關監(jiān)管國際合作也尤為重要。

(編輯:映雪)