如果讀完一本很棒的書，突然發(fā)現(xiàn)書是AI“寫”的，你會不會感覺“被忽悠了”？
飛速發(fā)展的人工智能（AI）不斷賦能各行各業(yè)，出版界也在思考AI對出版和閱讀的影響。日前，作為北京文化論壇的一部分，AI賦能全民閱讀新潮流專業(yè)沙龍在北京印刷學院舉辦。數(shù)十位嘉賓在探討如何“擁抱”AI的同時，也表達了警惕感和緊迫感。
AI的優(yōu)勢毋庸置疑。其賦予出版和閱讀活動的便捷和精準頗受認可。中國新聞出版?zhèn)髅郊瘓F有限公司黨委書記、董事長馬國倉指出，AI讓閱讀、傳播和出版形成“雙向奔赴”，讀者可以更方便快捷地找到自己想讀的內(nèi)容，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容也能快速抵達讀者，可以更好地滿足市場分眾化和讀者多元化的需求。中國出版協(xié)會全民閱讀工作委員會主任聶震寧說，AI具有良好的交互性，“為閱讀插上了科技的翅膀”。
同時，AI高效的工具性也令專業(yè)出版人士贊嘆。中國編輯學會會長郝振省提到，AI可以在選題策劃、尋找作者、流程優(yōu)化、多語種翻譯和發(fā)行等方面為編輯賦能，從而更好地服務閱讀。在談到兒童閱讀時，北京印刷學院院長田忠利還特別提到，AI可以分析孩子的閱讀行為習慣，并制訂合適的閱讀計劃，有針對性地提升兒童的閱讀理解能力，還可以通過結合VR、AR等技術，轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介，給孩子提供沉浸式的閱讀體驗。
不過，面對閱讀的深層次需求，一些專家對AI的角色屬性表示警惕，也對其當前的能力存疑。
前不久有團隊找到《人民文學》雜志副主編徐則臣，希望能在雜志上發(fā)表一篇AI小說作品?！拔覀冸s志到目前為止還沒發(fā)表過AI‘寫’的小說?！毙靹t臣說，“后來大家覺得這個可能不行。稿費發(fā)給誰？按照什么標準發(fā)？再者，作品看起來是AI創(chuàng)作的，但這些信息其實是從大數(shù)據(jù)里，從眾多作家的作品里‘淘’出來的，這些信息的版權怎么辦？”
談及本文開頭的問題，徐則臣感到了一種心理上的沖擊。他認為，閱讀者在閱讀作品的時候往往希望和作者建立明確的信任關系和情感上的交流，從而尋求某種認同感，而從大數(shù)據(jù)里打撈碎片拼湊信息的AI寫作，無法滿足人類深層次的情感訴求，讀AI的作品“會讓人對自己的認同感，產(chǎn)生極大的迷?！薄?
聶震寧對AI的質(zhì)疑則來自另一個角度。他告訴中青報·中青網(wǎng)記者，前不久，有一家公司提出要把他的小說作品做成AI產(chǎn)品，用手機一掃，讀者就能和AI扮演的聶震寧進行對話。聶震寧對這項新奇的閱讀體驗進行測試，他發(fā)現(xiàn)問到書中人物信息等簡單問題，AI可以對答如流，但當探討到人物創(chuàng)作思想等深層次問題時，AI只好老老實實道歉說“不清楚”。聶震寧因此覺得：“它的智商很高，情商不一定那么高?！?
談到AI所能提供的個性化閱讀服務，郝振省等幾位專家都認為應該警惕“信息繭房”。他還認為，“碎片化”也是AI閱讀體驗的一大缺點，這可能會影響人們難以對問題形成完整的、深度的認識。
一些出版人士也感到了AI帶來的緊迫感?！耙郧坝幸痪湓?，說每個作者后面都有一條創(chuàng)新的狗在追趕?！毙靹t臣的另一個身份是作家，他打了一個比方：“今天的作家則是有AI在追趕。一旦想偷懶，那么AI就迅速超過你，對作家來說，AI是非常要命的一條狗?！?
即便如此，徐則臣仍然承認AI創(chuàng)作是“大勢所趨”。他說：“現(xiàn)在我們可能會覺得它只是一個工具，但歷史上很多新東西，一開始都是工具，然后由工具變成方法論，最后從方法論變成世界觀，它的確在逐漸改變我們?nèi)祟??！?
談及AI對閱讀的影響，中國出版協(xié)會副理事長王斌認為應該認清幾大趨勢：首先，AI的出現(xiàn)擴展了閱讀的形式，例如當下“聽書”的崛起，就已經(jīng)反映出了人們閱讀習慣的改變；第二，AI加速了知識的流動，如果數(shù)據(jù)是內(nèi)容的海洋，那么知識的“高地”就顯得愈發(fā)重要，最近大火的o1大模型（OpenAI公司發(fā)布的具有推理能力的人工智能模型）進一步加劇了邏輯推理型知識的產(chǎn)生，這將對整個知識生態(tài)產(chǎn)生影響。第三，未來閱讀市場發(fā)展的總體出路很有可能在于“細分”，而在各種分類維度中，應該特別重視硬件對知識產(chǎn)生邏輯的影響。
他認為，過去將紙質(zhì)內(nèi)容搬遷到網(wǎng)站，再從網(wǎng)站搬遷到手機端的知識產(chǎn)生邏輯，已經(jīng)落后于時代的發(fā)展，未來需要以“更加精細”的理念基于硬件的使用場景生產(chǎn)相對應的內(nèi)容，例如，與諸如撰寫學術論文等知識生產(chǎn)相關的閱讀可能主要集中在電腦端，與其相對應的知識生產(chǎn)模式更接近于從前；與娛樂等知識消費相關的閱讀可能主要集中在手機端，與其相對應的知識生產(chǎn)模式包括流媒體、有聲閱讀、短劇、“爽文”等；與兒童學習等相關的閱讀內(nèi)容可能主要集中在學習本等硬件載體上，這就需要通過對大數(shù)據(jù)的挖掘和訓練形成合理的兒童教育知識體系，并且及時提供迭代服務，來滿足兒童不斷發(fā)展的閱讀需求。
在王斌看來，未來的閱讀既離不開“紙”，也離不開“數(shù)字”。但相比于今天，紙質(zhì)閱讀可能會日漸式微，其騰出的市場份額是未來出版業(yè)的發(fā)展空間。他建議積極擁抱變化，讓內(nèi)容和技術結合，不斷地實踐和迭代，嘗試采用多種方式解決版權問題，而不是對AI采取保守的防御姿態(tài)。
（編輯：月兒）
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