Anthropic 經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告：AI 對工作的影響

美國一份38頁Anthropic經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告放出，結(jié)論是43%的人類工作正在被自動(dòng)化！一個(gè)有趣的現(xiàn)象是：低薪和高薪職業(yè)中，AI使用率都很低。

不久前，或許因?yàn)镈eepSeek的沖擊，OpenAI、谷歌密集上新了新模型全家桶。

這次Anthropic要直接來一波大的：評分超越「滿血」o3，那可是目前公認(rèn)的比DeepSeek-R1強(qiáng)的對手！

同一天，他們還發(fā)布了「Anthropic經(jīng)濟(jì)指數(shù)」報(bào)告，全文38頁全面分析了數(shù)百萬匿名Claude對話，從中揭示了AI在各個(gè)職業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀。

Anthropic認(rèn)為在未來幾年，AI對人們的工作將產(chǎn)生重大影響，最新報(bào)告旨在長期追蹤AI對勞動(dòng)力市場和經(jīng)濟(jì)的影響。

AI將自動(dòng)化43%工作

在這篇報(bào)告中，Anthropic從任務(wù)類型、使用深度、職業(yè)技能、收入水平等角度，討論了AI對不同職業(yè)不同群體的影響。

主要結(jié)論如下：

AI的使用主要集中在軟件開發(fā)和寫作任務(wù)上，這兩者占總使用量的近50%。AI的使用范圍更廣泛，約有36%的職業(yè)在至少四分之一的相關(guān)任務(wù)中使用AI；在中等至高收入的工作中使用最為普遍。在各類任務(wù)中，57%的使用表明AI在增強(qiáng)人類能力，而43%的使用表明在取代人類勞動(dòng)，即工作自動(dòng)化。

更值得一提的是，Cluade編碼和數(shù)學(xué)占所有使用量1/3（37.2%）。

采用AI最多的任務(wù)和職業(yè)是「計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)」類別，主要涵蓋了軟件工程角色。

37.2%的Claude查詢屬于這一類別，涉及的任務(wù)包括軟件修改、代碼調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)故障排除。

第二大類別是「藝術(shù)、設(shè)計(jì)、體育、娛樂和媒體」（10.3%的查詢），主要反映了使用Claude進(jìn)行各種寫作和編輯任務(wù)。

不出所料，涉及大量體力勞動(dòng)的職業(yè)，如「農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)」類別（0.1%的查詢），在數(shù)據(jù)中表現(xiàn)最少。

分析發(fā)現(xiàn)，在工作中AI的重度用戶集中在極少數(shù)職業(yè)：僅約4%的職業(yè)在至少75%的任務(wù)中使用AI。

AI的中等使用率更為普遍：大約36%的職業(yè)，在至少25%的任務(wù)中一定程度地使用AI。

AI在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用分布：基于Claude.ai的真實(shí)使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中的百分比表示與Claude的對話中涉及特定任務(wù)、職業(yè)及類別的比例。

有趣的是，低薪職業(yè)和高薪職業(yè)的AI使用率都較低（這些職業(yè)通常涉及大量手工操作，例如洗發(fā)師和產(chǎn)科醫(yī)生）。

而AI使用最廣泛的職業(yè)主要集中在中等至較高薪資范圍內(nèi)，例如計(jì)算機(jī)程序員和文案撰寫人。批判性思維、寫作、編程等技能在對話中出現(xiàn)頻率較高，而設(shè)備維護(hù)、安裝等手工技能則較為罕見。

IT、技術(shù)及相關(guān)任務(wù)占主導(dǎo)地位（對話量占比近50%）第二層是創(chuàng)意和文化工作，與藝術(shù)、文化和宗教文物創(chuàng)作和保護(hù)相關(guān)的任務(wù)（約占20%）商業(yè)管理、金融和客戶服務(wù)運(yùn)營構(gòu)成第三大類別（約占5%）其余類別各自占比均不超過15%醫(yī)療服務(wù)和環(huán)境系統(tǒng)的代表性較低，各自占比不到5%

軟件開發(fā)和網(wǎng)站維護(hù)是最普遍的活動(dòng)（約占14%）計(jì)算機(jī)系統(tǒng)編程和調(diào)試緊隨其后（約占11%）系統(tǒng)管理、硬件/軟件故障排除和文檔發(fā)布流程（各占4-6%）市場營銷/推廣策略、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、學(xué)術(shù)輔導(dǎo)和公關(guān)管理雖然出現(xiàn)，但頻率較低（各約占2-3%）數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用（約占2%）

總體來看，AI在任務(wù)執(zhí)行上更傾向于增強(qiáng)模式，57%的任務(wù)屬于增強(qiáng)，43%的任務(wù)屬于自動(dòng)化。

也就是說，在超過一半的情況下，AI并未取代人類完成任務(wù)，而是與人類協(xié)作，參與諸如驗(yàn)證（例如核對用戶的工作）、學(xué)習(xí)（例如幫助用戶獲取新知識和技能）以及任務(wù)迭代（例如幫助用戶進(jìn)行頭腦風(fēng)暴或執(zhí)行重復(fù)的生成性任務(wù)）等工作。

（責(zé)任編輯：土火）